近日，2024年諾貝爾物理學獎揭曉。約翰·霍普菲爾德和杰弗里·欣頓憑借著通過人工神經網絡實現(xiàn)機器學習的基礎性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明獲此殊榮。
約翰·霍普菲爾德(左)和杰弗里·辛頓(右)圖/諾貝爾基金會檔案
瑞典皇家科學院認為，兩位科學家使用物理學工具，為當今強大的機器學習技術奠定了基礎。相關技術已被用于推動多個領域的研究，包括粒子物理、材料科學和天體物理等，也已用于日常生活中的人臉識別和語言翻譯等。
從諾貝爾物理學獎結果不難看出，AI和大家的生活已無限接近。
與此同時，在美國召開的AI峰會上，英偉達企業(yè)平臺部門副總裁兼總經理Bob Pette大膽指出：AI在全球各行業(yè)的運用會越來越廣泛，并將帶來高達20萬億美元的經濟影響。
01|AI浪潮下，高速連接器愈發(fā)重要
提及AI，高速連接器是一個避不開的詞匯。AI的發(fā)展需要大規(guī)模數據處理和快速的數據傳輸作為基礎。年初，英偉達GB 200 NVL72機架就向我們展示了其線束價值量——單臺服務器高速連接器價值量高達30萬元以上。
英偉達NVLink Switch 系統(tǒng) 圖/NVIDIA官網
伴隨著數字化、智能化進程的加速以及AI的廣泛應用，高速連接器在未來一段時間內，擁有相當廣闊的市場前景。
02|信號完整性，高速連接器的重要一環(huán)
在高速連接器的設計制造中，信號完整性(Signal Integrity, SI)至關重要，它直接影響到信號的質量和傳輸速率，進而決定了整個系統(tǒng)的性能和可靠性。
為讓連接器企業(yè)能夠更好地滿足連接器行業(yè)客戶技術迭代需求，響應數字洪潮帶來的市場變化，深圳市連接器行業(yè)協(xié)會與Intel聯(lián)合主辦第7屆高速線纜組件&連接器研討會，會議將于11月2日在深圳寶安中天美景華美達酒店隆重召開。
往屆會議 圖/深圳市連接器行業(yè)協(xié)會
會議將邀請國際知名連接器SI專家李祥博士主講，內容涵蓋SI基礎理論、高速連接器SI設計、PCB焊盤SI設計、高速連接器仿真、高速夾具仿真等高速連接器核心技術。并將結合連接器實際案例和設計參數進行專業(yè)分享。
李祥博士 圖/深圳市連接器行業(yè)協(xié)會
李祥博士，英特爾公司數據中心和人工智能集團Principal Engineer，致力于內存和I/O高速互連的研發(fā)。同時擔任USB-IF工作組主席和JEDEC JC11.14 協(xié)會主席，主持多款高速線束和連接器的標準制定。
近年來，英特爾在高速連接領域取得了顯著成就，包括推出支持120Gbps帶寬的Thunderbolt 5技術、聯(lián)合其他公司推出CXL(Compute Express Link)技術以及開發(fā)4Tbps光纖芯片，用于XPU之間的連接等。 |
